概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）.其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了.
这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的.这里关于西格玛域（代数）等这些就不定义了，直接给出三条公理.
关于概率的公理化定义？公理的概率是比题主理解的概率更广泛的概率。它提取出了现实世界概率的共性，并且在抽象之后，概率可以 脱离现实问题背景 而变的更加威力强大。数学家们认为这些性质比概率的具体取值更能概括概率的本质。这就和距离差不多。我们认为满足正定性，对称性，三角不等式的函数就都叫距离。这个时候的距离就不仅仅包含着普通的欧式距离了。
概率三条公理？我只听说过“概率的公理化定义”
就是列出几个无须证明的公理。我记得是
（1）概率P总是非负的
（2）对全集的概率定义为P=1
（3）两个独立的事件的并集的概率等于这两个事件分别概率之和，即加法公理。
1933年，前苏联数学家柯尔莫戈洛夫首次提出了概率的什么定义？。
1933年，前苏联数学家柯尔莫哥洛夫首次提出了概率的【公理化】定义。